많이 뿌리는 게 아니라
정확하게 닿는 겁니다.
브랜드 페르소나에 맞춰 인플루언서를 선별하고,
무작위 시딩이 아닌 전략적으로 연결합니다.
프로세스 비교
기존 방식
LEGACY
DB 구입
수십만 건 엑셀 파일 구매
검증되지 않은 대형 DB를 그대로 사용합니다.
무차별 발송
팔로워 수만 보고 선별
복붙 템플릿으로 수백 명에게 동일한 DM을 보냅니다.
응답 대기
평균 응답률 ~8%
대부분 무시당하거나 스팸으로 처리됩니다.
결과 없음
리포트 없음 · ROI 불투명
캠페인이 끝나도 무엇이 효과 있었는지 알 수 없습니다.
응답률 ~8% · ROI 측정 불가
리포트 없음 · 결과 불투명
RSNC 방식
PRECISE
브리핑
브랜드·제품·타겟 시장 파악
단 1회 미팅으로 브랜드 페르소나를 완전히 이해합니다.
정밀 매칭
ER% · 팔로워 진성도 · 콘텐츠 품질 교차 분석
49,383개 DB에서 브랜드에 딱 맞는 인플루언서만 추출합니다.
개인화 DM
브랜드 맞춤 접근 메시지
복붙 없이 각 인플루언서에 맞게 개별 작성합니다.
리포트
응답률 · 도달 · 전환 전수 공유
캠페인 종료 후 모든 수치를 투명하게 공개합니다.
응답률 34% · 브랜드 핏 매칭
캠페인 리포트 전수 공개
응답률
인플루언서 DB
캠페인 리포트
인플루언서 퀄리티 비교
@random_acc99
타사가 보내는 인플루언서
@random_acc99
팔로워
120K
참여율 ER
0.4%
평균 결과
응답률 ~8% · 브랜드 핏 불일치 · ROI 측정 불가
1 / 2 — 자동 전환 중
그래서, 우릴 써야하는 이유
마케팅 시장은 국경과 차원을 넘어 급변하고 있습니다.
하지만 협력 대행사들의 결과는 미비하고, 일회성에 그치는 경우가 다반사입니다.
팀레조넌스는 재계약에 집착하지 않습니다.
대행사들이 놓치는 맹점을 정확히 타겟팅하여
리스크를 최소화합니다.
노출이 아니라
팔리는 구조를
만듭니다.
콘텐츠를 먼저 실험하고, 반응이 확인된 구조만 인플루언서에 적용합니다.
결과는 감이 아니라 검증된 흐름으로 만들어집니다.
0+
누적 시딩 캠페인
카테고리별 성과 데이터 보유
0%
평균 인플루언서 응답률
업계 평균(~8%)의 4배
0%
평균 조회수 상승률
시딩 전 대비 실측 기준
0+
검증된 인플루언서 DB
자체 수집·분류 엔진 보유
협업 브랜드
팔리는 시딩의
구조를 공유합니다.
레조넌스가 직접 운영한 캠페인과
시장 데이터를 기반으로 씁니다.
TikTok Shop 시대, 시딩의 룰이 바뀌었다
팔로워 수보다 전환율. 이제 인플루언서 마케팅의 기준은 도달이 아닌 구매까지 이어지는 구조입니다.
뷰티 브랜드가 US 시장에서 실패하는 3가지 이유
한국 브랜드의 US 진출 실패 사례를 분석했습니다. 대부분은 인플루언서 선정 기준이 없었습니다.
인플루언서 1명 vs 100명, 어느 쪽이 팔릴까?
대규모 시딩보다 소수 정예 매칭이 3배 높은 전환율을 기록한 실제 캠페인 데이터를 공개합니다.
ER 6% 인플루언서를 찾는 방법
팔로워 10만보다 팔로워 1만의 ER 6% 계정이 왜 더 강력한지, 데이터로 설명합니다.
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